苏州大学未来校区有哪些专业

苏州大学未来校区有哪些专业？苏州大学未来校区是一个聚焦人工智能、集成电路设计与集成系统、统计学、机械电子工程、机器人工程、数据科学与大数据技术等领域的优质院校。

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苏州大学未来校区有：人工智能、集成电路设计与集成系统 、统计学、机械电子工程、机器人工程、数据科学与大数据技术。

苏州大学未来校区专业介绍

人工智能

授予学位：工学学士学位

专业优势：围绕专业前沿理论和技术，充分利用多学科优势，交叉融合特点突出。

人才培养目标：培养和造就适应国家经济与科学技术快速发展需要，具有良好工程思维、国际视野、终身学习和创新精神，具备团队合作和组织管理能力，能在未来人工智能相关领域解决科学和工程问题，具有创新精神和国际化视野的人工智能高级专业人才。

主要专业课程：高等数学、概率统计、随机过程、离散数学、Python程序设计、数据结构、算法设计与分析、操作系统、数据库、机器学习、深度学习、神经网络原理、机器视觉、专家系统等

人才培养特色：本专业聚焦人工智能领域的关键科学问题和核心技术，优化配置教学科研资源，采用全新的人才培养方案与教学计划，面向国际学科前沿与社会发展需求，凝聚一支在人工智能领域学术水平高、教学经验丰富的师资队伍，联合在国际上有影响力的人工智能教育研究机构和龙头企业，瞄准“高层次、复合型、国际化”的人才培养目标，打造国内一流、国际知名的人工智能领域人才培养基地。

集成电路设计与集成系统 

授予学位：工学学士学位

专业优势：充分利用苏州市集成电路产业聚集，具备极高的地域及产业优势。

人才培养目标：培养掌握集成电路基本理论、集成电路设计基本方法，掌握集成电路设计的EDA工具，熟悉电路、计算机、信号处理、通信等相关系统知识，从事集成电路及各类电子信息系统的研究、设计、教学、开发及应用，具有一定创新能力的高级技术人才。

主要专业课程：电路分析、模拟电路、数字系统与逻辑设计、半导体物理及固体物理基础、半导体器件物理、大规模集成电路制造工艺、模拟集成电路设计、数字集成电路设计

人才培养特色：本专业面向国家与社会对集成电路人才的战略需求，凝聚了一支在集成电路领域学术水平高、业界经验丰富的师资队伍，依托电子科学与技术一级学科硕士点、江苏省电工电子实验教学示范中心、江苏省MEMS工程技术研究中心、美国Cadence公司联合实验室以及丰富的集成电路相关软硬件实验平台，充分利用苏州市集成电路产业聚集优势，打造国内一流、特色鲜明的集成电路专业人才培养基地。

统计学

授予学位：理学学士学位

专业优势：统计学具有博士后科研流动站、一级学科博士点和应用统计专业硕士点。本专业注重理论与实际结合，尤其是在当前大数据、人工智能时代，统计学作为分析和处理数据的最直接和有效的方法论，在包括政府统计、金融统计、生物统计、工业统计和互联网数据统计等众多领域内得到日益广泛的应用。

人才培养目标：培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

主要专业课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、统计学基础、数据库系统和数据仓库、统计计算与SAS软件（双语）、应用回归分析、应用多元分析、抽样调查、试验设计等。

人才培养特色：本专业旨在培养具有数学、统计学和计算机科学等综合技能的高素质复合型人才。自1996年开始招收第一届本科生以来，苏州大学统计学已经发展成为了一个极具特色的专业。

机械电子工程

授予学位：工学学士学位

专业优势：专业依托长三角完善的工业系统产业链，具备极高的地域及产业优势。

人才培养目标：旨在培养能适应社会发展需要，有开阔的视野和社会责任感，掌握宽厚的专业基础知识，具有较强的实践能力、创新意识和团队合作精神，机、电、液一体化的复合型工程技术人才。

主要专业课程：机械制图、机械原理、机械设计、互换性与技术测量、机械制造技术基础；模拟电路基础、数字电路基础、自动控制原理、人工智能、计算机组成与结构、传感器与测试技术；理论力学、材料力学、流体力学、液压与气压传动；科技创新及计算方法及应用。

人才培养特色：本专业深入贯彻以学生为中心、以产出为导向的教学理念，在学生培养方案设计、培养过程考核、产出评价等各环节深入把关，充分保证学生在四年学习过程中的学习质量。专业依托长三角产业优势，学生在学习过程中具有多次且高效的企业实习机会，切实了解并掌握专业发展趋势，从校企合作角度提高学生学习的实用性，为学生成才保驾护航。

机器人工程

授予学位：工学学士学位

专业优势：2022年新增专业

人才培养目标：以满足国家对机器人高级工程人才的迫切需求为立足点，通过产学研融合模式，培养能够胜任机器人及系统分析、设计、集成、运营的高级工程技术人才和管理人才。培养具备国际视野，掌握机械、电子、信息、控制等学科基础知识，工程应用基础扎实，实践能力强，能够胜任机器人相关领域研发、设计、系统分析、集成应用等工作任务的高素质学科交叉型工程技术人才和具备一定研究创新能力的复合型人才。

主要专业课程：机器人学导论、机器人建模与仿真、算法设计与仿真、机器人驱动与运动控制、机器人传感器与检测技术、智能机器人技术、工业机器人技术、机器视觉、机器人操作系统与编程。

人才培养特色：注重培养“科学、艺术与工程相结合”的本科人才，围绕未来高水平人才所应具有的科学、艺术与人文素养，聚焦数理知识与学科基础理论，打造以系统级知识体系为基础、注重实践的工程教育模式。

数据科学与大数据技术

授予学位：理学学士学位

专业优势：2022年新增专业

人才培养目标：旨在培养包括数据思维在内的科学思维、掌握大数据采集、存储、处理、分析与应用技术，并能够在互联网、金融、生物、医疗等领域从事大数据分析的高素质复合型人才。

主要专业课程：数学分析、高等代数、数据科学导论、概率论与数理统计、数据结构、Python程序设计、统计（机器）学习、数据库系统和数据仓库、优化方法、数据可视化技术、离散数学、算法设计与分析、自然语言处理、Bayes统计、神经网络原理、深度学习、应用随机过程等。

人才培养特色：培养学生掌握厚实的数学、统计学和计算机科学的基础知识，系统地掌握数据科学的专业知识，熟练运用各种数据分析技术和手段，具有良好的数据分析和独立解决大数据实际问题的能力；掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

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