鄂维南

鄂维南是现代数学家，出生于建国后，毕业于中国科学技术大学数学系，长期从事计算数学、应用数学、机器学习等方面的研究和教育工作，2011年当选为中科院院士。

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鄂维南

1963年9月生于江苏省靖江市，数学家

1982年鄂维南毕业于中国科学技术大学数学系；

1985年获得中国科学院计算中心硕士学位；

1989年获得美国加州大学洛杉矶分校博士学位；

1999年成为普林斯顿大学数学系和应用数学及计算数学研究所教授；

2011年当选为中国科学院院士；

2012年入选美国数学学会会士；

2014年-2018年就任北京大学元培学院院长 ；

2015年出任北京大数据研究院首任院长；

2018年出任中国科学技术大学大数据学院首任院长。

主要贡献

鄂维南与合作者一起把偏微分方程、随机分析及动力系统的理论结合起来，用于研究随机Burgers 方程，随机passive scalar方程，随机Navier-Stokes方程和Ginzburg-Landau方程等，证明了不变测度的存在性和唯一性，分析了稳定解的特性，并在此基础上解决了Burgers湍流模型中一些存有争议的问题；

与合作者一起构造和建立了稀有事件的迁移路径的理论框架，并发展了一种十分有效的数值方法—弦方法。此方法已成为研究物理、生物和化学领域中稀有事件的一个重要手段；

与合作者研究了弹性理论的微观基础，从量子力学和分子动力学模型出发导出了宏观层面下的非线性弹性理论，得到了经典的Cauchy-Born准则成立的稳定性条件；提出了设计与分析多物理模型的多尺度方法的一般框架